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(Junior) Data Scientist (f/m/d) - Augsburg or remote

Permanent employee, Full-time · Augsburg

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Dein neuer Job.
Um Dateneinblicke zu gewinnen, analysierst Du mehrere Terabytes an Geodaten, die von unseren erfahrenen Data Engineers aufbereitet und qualitätsgesichert bereitgestellt werden. Du suchst nach Korrelationen, prüfst zugrundeliegende Kausalitäten, extrahierst und entwickelst neue wertvolle Funktionen und - was am wichtigsten ist - erstellst Prototypen von hochmodernen Machine-Learning-Modellen (ML). Am Ende versorgst Du unsere ML-Engineers mit Erkenntnissen über die leistungsfähigsten ML-Modelle, um diese in die Produktion zu bringen.

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Deine Tech Skills.
Bachelor-Abschluss oder höher in Informatik, Statistik, Physik, Mathematik oder eine gleichwertige Kombination aus Arbeit und Erfahrung anstelle eines formalen Abschlusses. Im Detail:

  • Ausgeprägte statistische Fähigkeiten und Erfahrung im Design, Prototyping und der Evaluierung von deskriptiven, prädiktiven und präskriptiven Machine Learning Modellen
  • Exzellente Programmierkenntnisse in Python, unter Verwendung relevanter Frameworks wie pandas, NumPy, skLearn, TensorFlow, Keras, PyTorch, Yolo, Detectron, etc.
  • 3+ Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung von Data Science Use Cases auf großen Datensätzen (z.B. im Rahmen von angewandten Projekten an der Universität, als Freelancer oder bei einem Unternehmen)
  • Tiefes Verständnis in der Qualitätsbewertung von Vorhersagemodellen, z.B. durch Angabe von Unsicherheitsmaßen wie Vorhersageintervallen oder Vorhersagewahrscheinlichkeiten
  • Gute Kenntnisse in Datenvisualisierung und Gestaltung von Dashboards, z.B. unter Verwendung von Frameworks wie Altair, Matplotlib o.ä.
  • Kenntnisse in Computer Vision zur Analyse von Bild- und LiDAR-Daten sind von Vorteil
  • Praktische Erfahrung in der Anwendung von professionellen Data-Science-Prozessmodellen, wie z.B. dem Microsoft Team Data Science Process
  • Kenntnisse in der Verwaltung von virtuellen Umgebungen, z.B. mit Anaconda
  • Praktische Erfahrung mit ML-Cloud-Infrastrukturen, wie z.B. Azure Machine Learning oder vergleichbar
  • Kenntnisse über räumliche Informationen, Projektionen, Koordinatensysteme, Georeferenzierung sind von Vorteil
Gründe bei credium zu arbeiten.
Genieße den Spirit einer inspirierenden Start-up-Atmosphäre. Mit dem Folgenden kannst Du rechnen:
  • Arbeiten in einem vielfältigen Team von hochmotivierten Kolleginnen und Kollegen
  • Flexible Arbeitsbedingungen (Arbeitszeiten, Home Office, etc.)
  • Neu renoviertes Büro im Herzen Augsburgs mit Indoor Garden und ergonomisch gestalteten Arbeitsplätzen (z.B. höhenverstellbare Schreibtische)
  • Kaffee-Flat im Büro
  • Wettbewerbsfähiges Gehalt
Über uns
credium ist ein KI-Startup, das die Trends der Nachhaltigkeit und der Digitalisierung durch die Veredelung von Open-Data mit künstlicher Intelligenz verbindet. So schafft credium aktuelle, zuverlässige und vor allem flächendeckende Gebäudedaten als On-Demand-Service.
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Your new job.

To build data insights, you deeply analyze multiple terabytes of geospatial data prepared, quality-assured, and served by our experienced data engineers. You will search for correlations, check underlying causalities, extract, engineer new valuable features, and most important – prototype state-of-the-art machine learning (ML) models. In the end, you provide our ML engineers with insights on the best performing ML models to bring them into production.


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Your tech skills.
Bachelor's degree or higher in Computer Science, Statistics, Physics, Mathematics or an equivalent combination of work and experience instead of a formal degree. In more detail:

  • Strong statistical skills and experience in designing, prototyping, and evaluating descriptive, predictive, and  prescriptive machine learning models
  • Excellent coding skills in Python, using relevant frameworks such as pandas, NumPy, skLearn, TensorFlow, Keras, PyTorch, Yolo, Detectron, etc.
  • 3+ years practical experience in developing data science use cases on large-scale datasets (e.g., during applied projects at university, as a freelancer, or with a corporate)
  • Deep understanding in measuring the quality of predictive models, e.g., by providing uncertainty measures such as prediction intervals or prediction probabilities
  • Good skills in data visualization and dashboarding, e.g., using frameworks such as Altair, Matplotlib, or similar
  • Knowledge in computer vision to analyze image and LiDAR data is beneficial
  • Practical experience in applying professional data science process models, such as the Microsoft Team Data Science Process
  • Knowledge in managing virtual environments, e.g., using Anaconda
  • Practical experience with ML cloud infrastructures, such as Azure Machine Learning or comparable
  • Knowledge about spatial information, projections, coordinate systems, georeferencing is beneficial
Benefits of working with credium.
Enjoy the spirit of working in an inspiring start-up atmosphere. You can  count on the following points:
  • Working in a diverse team of highly motivated colleagues 
  • Flexible working settings (working hours, home office, etc.)
  • Newly renovated office in the heart of Augsburg with an indoor garden and ergonomically designed workplaces (e.g., height-adjustable desks)
  • Coffee-Flat in the office
  • Competitive salary
About us
credium is an AI-startup focused on building data insights. We combine the trends of sustainability and digitization by refining open data with AI. This way credium creates up-to-date, reliable, and, above all, nationwide building information as an on-demand service.

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Your application!
We appreciate your interest in credium. Please fill in the following short form. Should you have any difficulties in uploading your files, please contact us by mail at join@credium.de

Please upload your CV, and optionally include other documents (in total max. 20 MB).

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